Palestras
Todas as palestras podem ser personalizadas para o público, o tempo disponível e o momento da instituição. Os temas abaixo são pontos de partida.
A IA “emburrece”? O que as pesquisas mostram de fato sobre ensinar e aprender com IA, o que não mostram, e como tomar decisões pedagógicas com critério.
Por que regras de conformidade não bastam e o que a pós-graduação precisa fazer para que a IA não substitua o aprender a pensar por escrito.
Respostas rápidas e bem escritas não são, por si só, respostas verdadeiras. Como formar estudantes que perguntam melhor, checam fontes e reconhecem os limites da IA.
Reconhecimento facial, sistemas de recomendação e geradores de imagem não são neutros. Como decisões automatizadas afetam o acesso a crédito, emprego, segurança, educação e serviços públicos, e por que eficiência tecnológica não garante justiça social.
Recortes argumentativos e repertórios para escrever sobre IA, com destaque para a discriminação algorítmica como repertório para discutir problemas sociais brasileiros.
Como os sistemas inteligentes organizam o que vemos, o que circula e quem fica de fora, e o que isso exige de comunicadores e instituições.
Como usar aprendizagem de máquina e análise de grandes volumes de dados para ampliar a pesquisa, sem terceirizar a interpretação.
Como sistemas de inteligência artificial apoiam análises, decisões e fluxos de comunicação, e quais critérios humanos, éticos e estratégicos devem orientar seu uso.
Como agentes inteligentes podem apoiar equipes, automatizar fluxos e reorganizar processos, sem substituir a responsabilidade humana, a colaboração e o pensamento crítico.
A IA generativa nos ensinou a conversar com máquinas. A IA agêntica nos desafia a governar colaboradores inteligentes. O que muda no trabalho e na tomada de decisão?
Exemplos práticos de agentes que apoiam aprendizagem, pesquisa, produção de conteúdo e atendimento, e os riscos que precisam ser enfrentados.
Formatos